《外科理论与实践》
1 资料与方法
1.1 一般资料
1.2 方法
1.3 统计方法
2 结果
2.1 一般情况
2.2 术前各炎症指标与淋巴结转移关系
2.3 NLR、PLR、LMR、FAR、CAR对淋巴结转移的预测价值
2.4 淋巴结转移的影响因素
2.5 构建预测淋巴结转移的列线图模型
3 讨论
文章摘要:目的:探究术前系统性炎症指标对结直肠癌患者淋巴结转移的预测价值,建立并验证结直肠癌淋巴结转移的列线图模型。方法:回顾性分析2018年12月至2019年12月我院胃肠外科初诊行手术治疗的结直肠癌患者临床资料,按术后病理结果分为淋巴结转移组与非淋巴结转移组,比较两组术前各炎症指标差异。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法分析结直肠癌淋巴结转移的影响因素,应用R软件构建预测结直肠癌淋巴结转移的列线图模型,并进行内部验证。结果:共174例结直肠癌患者纳入本研究中,其中男性98例,女性76例,年龄(59.2±10.2)岁,术后病理证实72例伴淋巴结转移。淋巴结转移组患者术前中性粒细胞、血小板、纤维蛋白原、C-反应蛋白、中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)、淋巴细胞单核细胞比(LMR)、纤维蛋白原白蛋白比(FAR)、C-反应蛋白白蛋白比(CAR)显著高于非淋巴结转移组,差异有统计学意义(P<0.05);单因素分析显示,年龄、NLR、PLR、LMR、FAR、CAR与结直肠癌患者淋巴结转移有关(P均<0.05);多因素Logistic回归分析显示,年龄、PLR、LMR、FAR和CAR是结直肠癌患者淋巴结转移的独立影响因素(P均<0.05)。列线图模型C-index为0.762 (95%CI:0.692~0.832),校准预测曲线与理想曲线贴合良好。结论:构建术前系统性炎症指标预测结直肠癌淋巴结转移的列线图模型预测准确性良好,有助于临床医师对结直肠癌患者实施恰当的诊疗方案。
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